企业级 AI 可信应用实验室 · 方法论驱动

把企业散落的文件,
变成可执行的数据资产
可验收的业务结果

技术平权时代,胜负不在模型,而在 SOP。AI数派以受控智能,把政策申报、知识产权、合同与项目管理等高频经营场景,沉淀为企业自己的数据资产,再由可信业务智能体在规则边界内执行、留痕、可验收。

  • 4核心业务场景
  • 100%本地私有化 · 数据不出域
  • 360°证据链可追溯
受控智能 · 非聊天机器人

我们不做“会聊天的玩具 AI”,
也不做只存数据的管理软件。

传统数字化 · ERP / CRM / OA

数据的搬运工

把纸上的、人脑里的信息存进电脑。企业变成“高效仓库”——查得到数,活还得人干。

数派智能化 · 可信业务智能体

任务的执行者

让 AI 理解数据、利用数据替人干活。企业多出一个能审合同、写申报、答业务咨询的“数字员工”。

从散落文件,到可信业务结果的闭环

  1. 01
    资料散落合同、政策、申报材料、专利、财务与项目文档,散落在各处
  2. 02
    结构化为数据资产抽取、清洗、对象化,沉淀为企业自己的结构化数据资产底座
  3. 03
    SOP / 规则包驱动执行受控智能体依业务规则运行,每一步动作可查、可控、可复核
  4. 04
    产出业务结果政策匹配、资质申报、知识产权、项目管理等可验收结果
  5. 05
    回写台账 · 反馈进化结果回写台账,形成可追踪、可复用、可进化的反馈循环

AI 可信执行台

切换不同业务场景,观察可信业务智能体如何读取资料、抽取字段、校验证据链、等待人工确认,并产出可验收结果。这不是聊天,而是在业务规则内执行。

证据链 · 资料 → 对象 → 规则 → 结果
研发资料
数据对象
规则包
业务结果
智能体执行日志 高企申报
人工确认点:成果转化口径复核
抽取字段 · 结构化输出
    输出结果 材料缺口清单与申报证据链

    四层能力,支撑企业 AI 长期落地

    01

    数据资产底座

    把散落的合同、材料、专利、财务与项目文档,结构化为企业可维护、可复用的数据资产。

    数据不出域
    02

    可信业务智能体

    在 SOP 与规则包约束下执行任务,每一步可查、可控、可追溯,而非黑箱生成。

    受控智能
    03

    流程 / 规则引擎

    把业务流程拆细、装进规则包,让智能体按企业真实口径执行,缺口清晰、证据完整。

    SOP 资产化
    04

    结果台账

    业务结果回写台账,形成可追踪、可复用、可进化的经营数据闭环与长期资产。

    可验收 · 可回溯

    四个高价值场景,作为企业 AI 的进入口

    刚需高频01

    高新技术企业

    研发项目、成果转化、人员制度、知识产权与财务口径自动组织,生成申报材料缺口清单与证据链。

    资质培育02

    专精特新

    对照评价指标,梳理主营业务、创新能力、经营质量数据,形成可持续维护的培育台账。

    资产布局03

    知识产权

    专利挖掘、技术点整理、申报节奏与研发过程绑定,让知识产权成为可复用的经营资产。

    政策红利04

    项目与政策匹配

    把国家、省、市、县级科技/工信/发改政策与企业画像自动匹配,锁定可申报窗口与条件。

    企业级 AI 的关键,不是炫技,而是可控、可查、可验收

    数派强调受控智能:每一次执行都在规则边界内,留有证据链与人工确认点,数据全程留在企业自己的环境里。

    • 规则边界内执行智能体只在 SOP 与规则包约束下行动,不越界生成
    • 全链路证据可查资料 → 对象 → 规则 → 结果,每一步来源可追溯
    • 人工确认点关键口径由人复核确认后再产出,责任清晰
    • 私有化 · 数据不出域本地部署,断网可跑,数据主权留在企业

    企业级AI可信应用实验室

    与唐山学院产学研校企共建,作为数派方法论与能力体系的技术来源与示范展厅。为区域企业提供可信 AI 落地的研发支撑、标准沉淀与实地演示。

    产学研共建可信 AI 方法论私有化部署示范展厅

    预约演示,看断网状态下 AI 如何处理企业机密文件

    留下需求,我们据企业实际经营场景,给出数据资产梳理与可信业务智能体落地建议。

    在线咨询入口后续可接入自托管 Chatwoot;国内客户可通过下方微信/企业微信二维码直接沟通。

    微信 / 企业微信客服
    二维码占位 · 待替换